WESMYG
Wetterdatenbasiertes System zur Prädiktion der Mykotoxinbelastung in Getreide
WESMYG entwickelt ein Prognosemodell zur frühzeitigen Erkennung von Mykotoxinbelastungen in Getreide auf Basis von Wetter- und Analysedaten – mit Fokus auf Auswirkungen für Futtermittel und Lebensmittel.
Im Projekt WESMYG (= Wetterdatenbasiertes System zur Prädiktion der Mykotoxinbelastung in Getreide) werden die Grundlagen zu einem Frühwarnsystem für Getreideproduzenten und -verarbeiter erarbeitet. Schimmelpilze im Getreide beeinträchtigen durch ihre Toxine die Nutzung dieses für Lebensmittel und Futtermittel. Mit dem frühestmöglichen Erkennen einer solchen Mykotoxinbelastung wird ein Beitrag zur Versorgungssicherheit für Getreide aber auch zur Nachhaltigkeit geleistet. Zu den größten Herausforderungen des Projektes zählt die Schaffung einer österreichischen Datenbasis von historischen und aktuellen Mykotoxin-Ergebnissen der österreichischen Hauptanbaugebiete für Getreide. Diese Mykotoxindaten werden räumlich mit Wetterdaten verknüpft. Die neu geschaffene Datenbasis wird herangezogen, um ein statistisches Vorhersagemodell für die Mykotoxinbelastung in Getreide (z.B. Weizen) zu entwickeln. Im Verlauf eines Erntejahres kann eine frühzeitige Prognose über mögliche Mykotoxinbelastungen helfen, den optimalen Erntezeitpunkt zu wählen und damit die Schimmelpilzbelastung zu reduzieren. Validiert wird das Modell durch die prädiktive Performance für neue Zeiträume und zusätzliche Mykotoxinmessungen (Testdaten für die Vorhersagegüte des nächsten Erntejahres). Wesentlich für das Projekt ist ein breites Projektkonsortium von Wirtschaftsunternehmen, Forschungseinrichtungen und sonstigen Stakeholdern für die Entwicklung eines praxisgerechten Ansatzes. Im Projekt sind 14 Partner beteiligt, die ihre Messdaten bereitstellen. Die von den verschiedenen Partnern eingesetzten analytischen Methoden umfassen sowohl schnelle Screening-Methoden als auch komplexe Verfahren zur Identifizierung und Quantifizierung von Mykotoxinen mittels instrumenteller Analytik (Bestätigungsverfahren), wie z. B. Flüssigchromatographie gekoppelt mit Massenspektrometrie. Die eingesetzten analytischen Methoden werden bzgl. verfügbarer Performance-Kriterien sowie Kosten und ihrem Nutzungspotenzial für Prognosemodelle bewertet. Zusätzlich werden die rechtlichen Implikationen eines gesamten Prognosesystems behandelt.
Beteiligte Institutionen
Österreichische Agentur für Gesundheit und Ernährungssicherheit GmbH (AGES)
AGRANA Research & Innovation Center GmbH
Assmannmühlen Gesellschaft m.b.H.
Biomin Holding GmbH
Bundesministerium für Land- und Forstwirtschaft, Klima- und Umweltschutz, Regionen und Wasserwirtschaft
Universität für Bodenkultur Wien, Institut für Bioanalytik und Agro-Metabolomics
Garant - Tiernahrung Gesellschaft m.b.H.
GoodMills Österreich GmbH
Kärntner Mühle Kropfitsch GmbH
Präsidentenkonferenz der Landwirtschaftskammern Österreichs
Likra Tierernährung GmbH
Österreichische Mühlenvereinigung
Pfahnl Backmittel GmbH
ROMER LABS Division Holding GmbH
RWA Raiffeisen Ware Austria Aktiengesellschaft
Stöber Mühle e.U.
Universität Wien, Institut für Innovation und Digitalisierung im Recht
Das Projekt WESMYG wird gefördert bzw. finanziert im Rahmen des Sicherheitsforschungs-Förderprogramms KIRAS/K-PASS durch das Bundesministerium für Finanzen und von der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft abgewickelt.
