CD-Labor für maschinelles Lernen zur Präzisionsbildgebung

Das übergeordnete Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung und Validierung neuartiger Methoden der Präzisionsmedizin und des maschinellen Lernens. Durch interdisziplinäre Forschung zur Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in der onkologischen Bildgebung und klinischen Entscheidungsfindung soll die Individualisierung der Behandlung von Patient*innen mit Lungenkrebs verbessert werden. 

Lungenkrebs ist die häufigste Krebstodesursache weltweit und eine der häufigsten Todesursachen in Europa. Die Behandlungsmöglichkeiten dafür sind zahlreich und heterogen. Aus diesem Grund wird ein Werkzeug benötigt, welches die Lücke zwischen der großen Vielfalt an verfügbaren Daten und der Vielfalt an unterschiedlichen Behandlungsmethoden schließt. Dies soll mit ML-Modellen geschehen, welche mit gepoolten, standortübergreifenden Daten trainiert werden und deren Ziel es ist, Ärzt*innen in ihren Behandlungsentscheidungen zu unterstützen.

Das Institut für Innovation und Digitalisierung im Recht wird sich mit den rechtlichen Voraussetzungen für diese Modelle in diesem neuen und innovativen Bereich befassen und Entwürfe für den zukünftigen Einsatz von KI in der medizinischen Forschung entwickeln. Rechtliche Implikationen verschiedener Bereiche wie Datenschutz und KI-Regulierung werden bewertet und öffentlich geteilt.

Weitere Informationen über das Projekt finden Sie hier und in u:cris.

 

An diesem Projekt arbeiten folgende Expert*innen des Instituts: