KI-gestützte personalisierte Medizin verspricht, maßgeschneiderte, gezielte, praktisch "handgemachte" Heilmittel für Patienten zu finden.

Das KI-gestützte Wissen ist ein von Menschen interpretierbares Wissen, das Kliniker und klinische Forscher verstehen, dem sie vertrauen und das sie in ihrer täglichen Arbeitsroutine effektiv nutzen können. KATY ist also ein KI-gestütztes System für personalisierte Medizin, das auf zwei Hauptkomponenten aufbaut: einem verteilten Knowledge Graph und einem Pool von Explainable-Artificial-Intelligence-Prädiktoren. Als Stresstest und aufgrund des Mangels an personalisierten klinischen Antworten wird KATY an einer Krebsart mit geringer Prävalenz und Komplexität erprobt: dem klarzelligen Nierenzellkarzinom (CCRCC).

Weitere Information zum Projekt finden Sie hier und in ucris.