Iris Eisenberger, Sebastian Scholz und Sophia Witz haben in Kooperation mit Wissenschaftler:innen der Technischen Universität München einen Konferenzbeitrag im Rahmen der 2023 IEEE International Conference on Advanced Robotics and Its Social Impacts (ARSO) veröffentlicht.

Der Beitrag „Data Recording for Responsible Robotics“ stellt eine eigens entwickelte Version eines Datenrekorders vor. Er ist das Ergebnis einer interdisziplinären Forschungskooperation im Rahmen des Projektes „Responsible Robotics (RR-AI)“, das sich mit sozialen, ethischen, rechtlichen und technischen Aspekten von Robotik im Gesundheitswesen befasst.

Der entwickelte Datenrekorder hilft einerseits dabei, die Transparenz von Robotik allgemein zu verbessern. Andererseits kann damit jenen rechtlichen Anforderungen entsprochen die die Medizinproduktverordnung (MDR) und die Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) an humanoide Plattformen stellen, die im Gesundheitsbereich eingesetzt werden sollen (zB GARMI).

Link zum Beitrag: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10187414

Weitere Informationen zum Projekt: Responsible Robotics (RR-AI)